Kimdir?
Dr. Ahmet Kurnaz
Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunudur. 2013-2014 yılları arasında TÜBİTAK’ta meslek hayatına başlamıştır. 2014 yılında Hesaplamalı Sosyal Bilimler çalışmalarına odaklanmak için Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Bölümü’ne ÖYP ile merkezden atanmıştır. Burada yüksek lisans çalışmaları kapsamında 2015 yılında University of Maryland – College Park’ta ve 2016 yılında Universite Parsi Marne-la Valee’de araştırmalar yapmıştır. Paris’te geçirdiği sürede SciencesPo Üniversitesi’nde Büyük Veri ve Siyasal İletişim konularında toplantılara katılmıştır. Doktora çalışması kapsamında 2017 ve 2018 yıllarında Oxford Üniversitesi Oxford Internet Institute’te ziyaretçi araştırmacı olarak bulunan Kurnaz, burada siyasal gündem analizi ve örtülü değişken tahmini alanlarında araştırmalar yapmıştır. 2019 yılından itibaren Summer Institute in Computational Social Science (SICSS) İstanbul yaz okulu organizasyonunda görev almıştır. 2020 yılında Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi’nde (CBİKO) büyük veri projelerinde uzman ve yönetici olarak çalışmıştır. Burada görev aldığı projelerden bazıları (Türkiye İnsan Kaynakları Envanteri, Beceri Haritası, Üni-Veri, İnan Kaynağı Metrikleri) OECD tarafından üye ülkelere örnek proje olarak gösterilmiştir. Yazar bu görevi süresince büyük veriye dayalı politika üretim süreçleri üzerinde çalışmış ve ülkemizi uluslararası toplantılarda temsil etmiştir. 2022 yılında doktora derecesini alan ve 2023 yılı sonunda üniversitedeki görevine dönen araştırmacı son dönemde TÜBİTAK desteğinde gerçekleştirdiği yapay zeka destekli Mesleki Alanların Yönelimi Araştırması’na (MAYA) odaklanmıştır.

Video Linkler

Hesaplamalı Sosyal Bilimler
Bu youtube kanalı HSB çalışmalarının yaygınlaşması için ücretsiz içerikler paylaşmaktadır.

Yöntem Üzerine
Sosyal bilimlerde veri analizi üzerine bir tartışma.

Yapay Zeka Üzerine
Yapay Zeka araçlarının sosyal bilimler araştırmacılarına getirdikleri üzerine bir monolog.

UNDP Ankara
İşgücü piyasası beklentileri ve yükseköğretim verileri kullanılarak genç işsizliğinin analiz edilmesi üzerine.

TalentHub İstanbul
Kamunun elindeki büyük veri kullanılarak insan analitiği çalışmaları üzerine.

TDT Dolmabahçe
Büyük veri kullanılarak beşeri sermayenin güçlü ve zayıf yönlerinin analiz edilmesi üzerine.