Bu seride, özellikle gizil değişkenlerle çalışırken moderasyon analizlerini nasıl kurabileceğimizi adım adım göreceğiz. Eğer gözlenen değişkenlerle çalışacaksanız yanlış sayfada geziniyorsunuz. Buraya tıklayarak gözlenen değişkenlerle moderatör analizi açıkladığım sayfaya gidebilirsiniz. İlk… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Model 1a (Gizil Değişkenlerle)
YEM’de model kurmak kadar, modelin veriye ne kadar uyduğunu değerlendirmek de bir o kadar önemli. Ancak her uyum indeksinin yapısı, duyarlılığı ve yorumu farklı. Özellikle χ², SRMR ve CFI —… Daha fazlasını oku »YEM’de Uyum Arayışı: χ², CFI ve SRMR Ne Anlatıyor?
Yapısal Eşitlik Modeli (YEM), kulağa karmaşık gelen ama anlamaya başladıkça heyecan verici hâle gelen bir analiz yaklaşımıdır. Bu yönteme dair en büyük kafa karışıklıklarından biri, teknik terimlerin çok fazla ve… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Sözlük
Yapısal eşitlik modeli (YEM), teknik yönü güçlü ama aynı zamanda kuramsal derinlik gerektiren bir analiz yöntemidir. Bu yönteme dair okuma yaparken en çok karşılaşılan zorluklardan biri de terimlerin anlamlarını karıştırmak… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli
YEM (SEM) yaparken en sık gelen sorulardan biri: “Hocam, elimde 150 kişi var, yeter mi?” Aslında bu sorunun cevabı verinin kalitesine, ölçümlerin güvenilirliğine ve modelin karmaşıklığına göre değişiyor. Bu görselde,… Daha fazlasını oku »YEM Yapacağım Ama Kaç Kişi Lazım? Örneklem Büyüklüğü, Uyum İndeksleri ve Gerçekler
RMSEA, modelin veriyle ne kadar iyi uyum gösterdiğine ilişkin bilgi veren yaygın bir ölçüttür. Ancak örneklem büyüklüğü (N) ve serbestlik derecesi (df) bu değerin nasıl yorumlanacağını ciddi biçimde etkileyebilir. Aşağıdaki… Daha fazlasını oku »YEM (Yapısal Eşitlik Modellemesi) Kullanırken RMSEA’ya Ne Kadar Güvenebiliriz?