İçeriğe geç

Fatma Betül Kurnaz

GPower analiz türlerini açıklayan mind map

GPower ile Güç Analizi: Gerekli Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi

  Araştırmalarda en önemli konulardan biri, örneklem büyüklüğünün doğru belirlenmesidir. Çok küçük örneklemle çalışıldığında gerçek etkiler gözden kaçabilir; çok büyük örneklemle çalışıldığında ise zaman, emek ve maliyet boşa harcanır. Güç… Daha fazlasını oku »GPower ile Güç Analizi: Gerekli Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi

Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Paralel Aracılık (Model 4b)

  Bu yazıda sizlere paralel aracılığın ne olduğundan ve Mplus ile analizin hangi kodları kullanarak gerçekleştirebileceğimizden söz ediyorum.  aracı değişkenin ne olduğunu hatırlayarak başlayalım. Eğer aracı değişkenin ne olduğunu ve… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Paralel Aracılık (Model 4b)

Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Koşullu Aracılık (Model 7)

  Psikoloji, eğitim, sağlık ve sosyal bilimler gibi alanlarda araştırmacılar, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamaya çalışırken bir değişkenin diğerini nasıl etkilediğiyle ilgilenmenin yanı sıra aynı zamanda bu etkide diğer değişkenlerin rolünü… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Koşullu Aracılık (Model 7)

Mplus ile Temel Aracılık (Mediation) Modeli: Gizil Değişkenlerle Kurulan Yapılar (Model 4a)

  Araştırmalarda sıkça karşılaştığımız durumlardan biri, bir değişkenin (örneğin stres), başka bir değişken üzerindeki (örneğin iş performansı) etkisini başka bir aracı değişken üzerinden (örneğin kaygı düzeyi) gerçekleştirmesidir. Bu tür yapılar… Daha fazlasını oku »Mplus ile Temel Aracılık (Mediation) Modeli: Gizil Değişkenlerle Kurulan Yapılar (Model 4a)

Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Hayes’in Process Macro Serisi (Uygulamalı Rehber Serisi)

Aşağıdaki bağlantılara tıklayarak her bir modelin açıklamasına, Mplus kodlarına ve yorumlama ipuçlarına ulaşabilirsiniz: Model 1a – Basit düzenleyicilik / Temel moderasyon: Bu modelde sorumuz şudur: “Düzenleyici role sahip bir değişken… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Hayes’in Process Macro Serisi (Uygulamalı Rehber Serisi)

Yapısal Eşitlik Modeli: Model 1b (Gözlenen değişkenlerle)

Farklı modellerin nasıl kontrol edileceğini öğrenmeye devam ediyoruz :)) Bu örnekteki analiz için düzenleyici regresyon analizi demek daha uygun olur. Araştırmalarımızda bir değişkenin açıklayıcılığının başka bir değişkenin düzeyine göre değişip… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Model 1b (Gözlenen değişkenlerle)

Yapısal Eşitlik Modeli: Model 1a (Gizil Değişkenlerle)

Bu seride, özellikle gizil değişkenlerle çalışırken moderasyon analizlerini nasıl kurabileceğimizi adım adım göreceğiz. Eğer gözlenen değişkenlerle çalışacaksanız yanlış sayfada geziniyorsunuz. Buraya tıklayarak gözlenen değişkenlerle moderatör analizi açıkladığım sayfaya gidebilirsiniz. İlk… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Model 1a (Gizil Değişkenlerle)

dekoratif

Araştırmamızda Düzenleyici Değişkenlerin Rolünü İnceliyoruz :))- Sürekli Değişkenlerle (Moderation Analyses)

Bu yazıda iki değişken arasındaki ilişkinin, üçüncü bir değişkenin değerlerine göre nasıl değiştiğini inceleyen bir istatistiksel yöntemden söz ediyorum. Bu üçüncü değişkene düzenleyici değişken ya da kısaca moderator diyoruz. Örneğin… Daha fazlasını oku »Araştırmamızda Düzenleyici Değişkenlerin Rolünü İnceliyoruz :))- Sürekli Değişkenlerle (Moderation Analyses)