Akademik becerilerini geliştirmek isteyip de, ilerlemeyen kalmasın diye devam ediyoruz :)) Bu kılavuz size veri analizinde ihtiyacınız olan bilgileri kısa ve öz olarak sunmamın yanı sıra veri analizinde ihtiyacınız olacak analize ait videoya ulaşmanızı da kolaylaştıracak. Adım adım ilerleyerek bu sayfayı genişleteceğiz ve sizlerle bilgilerimizi ve deneyimlerimizi paylaşacağız. Bu sayfayı diğer sayfalara ulaşmak için bir kılavuz olarak düşünmenizi istiyorum. Bu sayfanın öncelikle SPSS ile veri analizinde becerilerimizi geliştirmek için adım adım ilerleyebileceğimiz bir rehber olmasına özen göstereceğim. Eğer sizin de bu gelişimin artmasına yönelik önerileriniz olursa; nicel@nkanalitik.com adresine e-posta yazarak bu gelişime katkı sağlayabilirsiniz. Ne de olsa artık burası sizin de sayfanız :))
İşe veri girişi, veri düzenleme, ters maddeleri dönüştürme gibi süreçlerle başlayacaksak henüz çaylağız demektir. Aşağıda hangi adımı gerçekleştirecekseniz o adıma ait bir link bırakıyorum. Eğer bu aşamalarda ustalaştıysanız ve gruplar arası farkları ya da ölçtüğünüz özellikler arasındaki ilişkileri inceleyecekseniz aşağı doğru ilerleyin.
Ders 1: Veri girişi ➡ 🔗 Linke tıklayın
Ders 2: Veri düzenleme (Ters maddeleri dönüştürmek, toplam puanları hesaplama, veri kontrolü, vb.) ➡ 🔗Linke tıklayın
Ders 3: Güç analizi ➡ 🔗Linke tıklayın
Ders 4: Hipotezlerin veya araştırma sorularının oluşturulması ➡ 🔗Linke tıklayın
Ders 5: Varsayımların test edilmesi ➡ 🔗Linke tıklayın (1) ➡🔗Linke Tıklayın (2)
Ders 6: Çapraz tabloların oluşturulması ➡ 🔗Yakında
Analize başlamadan önce yapmam gerekenler nelerdir? diye sorsam eminim bana eksik verileri incelemek, güvenirliği kontrol etmek vb. durumlardan söz edeniniz çıkacaktır. Analize hazırlık aşamasına gelebildiyseniz artık bir acemisiniz 🙂 Bu aşamayı da bir rehber olmadan gerçekleştirdiğinizde artık usta olmuşsunuz demektir. Biz de iyi bir rehber olabilmek için bu aşamayı atlamayalım dedik. Ehh (!) analize hazırlık aşamasını atlarsak bu nasıl kılavuz olur:)) Aşağıdakileri inceleyerek adım adım ilerlemenizi öneririm. Sizin verileriniz için sonuçların nasıl olduğunu bunları yazarken merak etmedim değil :)) Acaba neler yaşıyorsunuz, heyecanlı mısınız yoksa kaygılı mı? Lütfen izlediğiniz videoların altına yorumlarınızı yazın ve benimle hem duygularınızı hem de nasıl bir ilerleme sağladığınızı paylaşın.
Ders 7: Örneklem özelliklerine göre dağılımları incelemek ➡ 🔗Yakında ➡ 🔗Yakında
Ders 8: Eksik verileri incelemek ➡🔗Link1, Link2, Link3 ➡ 🔗 Yakında
Ders 9: Güvenirlik analizi
➡ 🔗 Giriş dersi (Linke tıklayın)
➡ 🔗İç Tutarlılığın İncelenmesi (Linke tıklayın)
Ders 10: Tek değişkenli normalliğin test edilmesi➡🔗Linke tıklayın ➡ 🔗APA_örnek_şablon
Ders 11: Çok değişkenli normalliğin test edilmesi (Eğer çok değişkenli analizler yapacaksanız) ➡🔗Yakında ➡ 🔗Yakında
Ders 12: Betimleyici istatistiklerin hesaplanması ve yorumlanması (Ortalama, standart sapma, vb.)➡🔗Yakında ➡ 🔗Yakında
Ders 13: Dağılımlar➡🔗Yakında ➡ 🔗Yakında
Ders 14: Ki-Kare İstatistiği (χ2 istatistiği) ➡🔗Linke tıklayın
Eğer önceki aşamaları bir rehbere gereksinim duymadan yapabiliyorsanız ve artık fark testleri ya da ilişki testleri aşamasına geldiyseniz usta olmuşsunuz demektir. Bu aşamada önemli olan adımlardan biri de hangi durumda hangi analizi yapmanız gerektiğine doğru karar verebilmektir. Bu konuda doğru kararları almaya başladığınızı gördüğünüzde ustalığınızı takdir edin :)) Aynaya gözlerinizin içine bakın, aferin iyi gidiyorsun diyerek kendinizi takdir edin. Çünkü bizler diğerleriyle değil kendi gelişimine odaklanan, kendi kendine öğrenme becerisi yüksek olanlarız :)) Bir doz motivasyonu da verdiğimize göre devam edebiliriz 🙂
Araştırmalarımızda çoğumuz belirli bir özellik bakımından kadınlarla erkeklerin, öğrenim düzeyi düşük olanlarla yüksek olanların ya da bunun gibi farklı olduğunu düşündüğümüz grupların ölçümleri arasında istatistiksel olarak fark olup olmadığını merak ederiz. Kadınlar mı daha zeki erkekler mi? Daha fazla yürüyenler mi daha fazla yüzenler mi kolay kilo verir? Günlük yaşamda sorduğumuz bu tür sorular da aslında gruplar arası farkları anlamaya ve ilgilendiğimiz değişkeni (zeka, kilo verme gibi) açıklamaya yöneliktir. O halde başlayalım.
Ders 15: Gruplara ait ölçümler arasındaki farkların incelenmesi ➡🔗Link: Buraya tıklayın. Video: Buraya tıklayın.
Ders 16: İki gruba ait ölçümler arasındaki farkın önemliliğini incelemek (örneğin kadın – erkek, hasta-sağlama vb.)
➡🔗Link: Bağımsız Örneklemler t-Testi ➡🔗Örnek Tablo Şablonu (APA)
➡🔗Link:Mann-Whitney U Testi ➡🔗Örnek Tablo Şablonu (APA)
Ders 17: İkiden fazla gruba ait ölçümler arasındaki farkların önemliliğini incelemek (ilköğretim-ortaöğretim-yükseköğretim mezunları, düşük-orta-yüksek performans vb.)
Tek Yönlü ANOVA ➡🔗Link:Tek Yönlü ANOVA➡🔗Örnek Tablo Şablonu (APA)
Kruskal Wallis Varyans Analizi ➡🔗APA_Kruskal_Wallis_Varyans_Analizi_Tablosu
Ders 18: Post hoc Testler Link: Yakında
Ehh aynı araştırmada bile çoğumuz gruplar arası farklar kadar ölçtüğümüz özelliklerin ilişkilerini merak etmez miyiz? Evet elbette dediğiniz duyar gibiyim 🙂 O halde korelasyondan söz etmeden geçmeyelim.
Ders 19: Değişkenler arasındaki ilişkileri hangi yöntemlerle inceleriz?➡🔗Giriş Dersi için Linke tıklayın
Ders 20: Basit korelasyon (Pearson, Spearman) ➡🔗Linke tıklayın
Ders 21: Bir değişkenin etkisini kontrol ederek iki değişken arasındaki ilişkileri hesaplamak (Kısmi korelasyon) ➡🔗Yakında ➡ 🔗Yakında
Ders 22: Basit doğrusal regresyon ➡🔗Video ➡ 🔗Linke tıklayın ➡🔗Örnek Tablo Şablonu (APA): Yakında
Önceki aşamaları ustalıkla gerçekleştirebiliyor ve ben artık çok değişkenli araştırmalar öğrenmek ve yetkin olmak istiyorum diyorsanız aşağı doğru ilerleyin derim. Aşağıdaki analizleri de ustalıkla gerçekleştirenler yetkinlik düzeyine erişmişlerdir diyebilirim. Bu zor yolda gelişimine katkı sağlayabildiysem ne mutlu bana. İzlediğin videoların altına düşündüklerini yazarsanız, bir doz motivasyon da siz bana vermiş olursunuz :))
Ders 23: Hangi regresyon modeli ne zaman kullanılır? ➡🔗Video
Ders 24: Lojistik Regresyon ➡ 🔗Link: Yakında ➡🔗Örnek Tablo Şablonu (APA): Yakında
Ders 25: Çoklu Regresyon Nedir ve Nelere Dikkat Edelim? ➡ 🔗Link1 , Link2, Link3
Ders 26: Aşamalı Çoklu Regresyon ➡ 🔗Video➡ 🔗Link: Yakında ➡🔗Örnek Tablo Şablonu (APA): Yakında
Ders 27: Düzenleyici Regresyon Analizi (Gözlenen değişkenlerle moderatör analiz) ➡ 🔗Video1, Video2, Video3, Video4, Video5 ➡🔗Örnek Tablo Şablonu (APA): Yakında
Yapısal Eşitlik Modeliyle ilgileneler için: ➡ 🔗Link: İlgili sayfa
Unutmayın her hafta bu sayfa güncellenerek yeni içerikler ekleniyor.
Takipte kalın. Videoları beğenin ve paylaşın lütfen :)) Sevgiler.
Doç. Dr. Fatma Betül KURNAZ