İçeriğe geç

istatistik

SPSS ile Değişkenler Arasındaki İlişkileri İnceliyoruz

Araştırmalarda hepimizin en çok ilgilendiği konular arasında değişkenler arasındaki ilişkiler gelir. “X değişkeni ile Y değişkeni arasında nasıl bir ilişki var?”  sorusu en az bir araştırmada sorup, yanıt aradığımız sorulardandır.… Daha fazlasını oku »SPSS ile Değişkenler Arasındaki İlişkileri İnceliyoruz

Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Paralel Aracılık (Model 4b)

  Bu yazıda sizlere paralel aracılığın ne olduğundan ve Mplus ile analizin hangi kodları kullanarak gerçekleştirebileceğimizden söz ediyorum.  aracı değişkenin ne olduğunu hatırlayarak başlayalım. Eğer aracı değişkenin ne olduğunu ve… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Paralel Aracılık (Model 4b)

Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Koşullu Aracılık (Model 7)

  Psikoloji, eğitim, sağlık ve sosyal bilimler gibi alanlarda araştırmacılar, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamaya çalışırken bir değişkenin diğerini nasıl etkilediğiyle ilgilenmenin yanı sıra aynı zamanda bu etkide diğer değişkenlerin rolünü… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Koşullu Aracılık (Model 7)

Mplus ile Temel Aracılık (Mediation) Modeli: Gizil Değişkenlerle Kurulan Yapılar (Model 4a)

  Araştırmalarda sıkça karşılaştığımız durumlardan biri, bir değişkenin (örneğin stres), başka bir değişken üzerindeki (örneğin iş performansı) etkisini başka bir aracı değişken üzerinden (örneğin kaygı düzeyi) gerçekleştirmesidir. Bu tür yapılar… Daha fazlasını oku »Mplus ile Temel Aracılık (Mediation) Modeli: Gizil Değişkenlerle Kurulan Yapılar (Model 4a)

Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Hayes’in Process Macro Serisi (Uygulamalı Rehber Serisi)

Aşağıdaki bağlantılara tıklayarak her bir modelin açıklamasına, Mplus kodlarına ve yorumlama ipuçlarına ulaşabilirsiniz: Model 1a – Temel Moderasyon (Sürekli Moderatör): Sürekli bir moderatör (W) ile, X’in Y üzerindeki etkisi W’ye… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Hayes’in Process Macro Serisi (Uygulamalı Rehber Serisi)