Bazen bir ölçek geliştirdiğimizde ya da bir yapıyı test ettiğimizde, sadece tek tek boyutlar (örneğin “kaygı” ve “öz yeterlik”) değil, bu boyutların da kapsandığı daha genel bir yapı (örneğin “duygusal… Daha fazlasını oku »İkinci Düzey Faktör Analizi Neyi Anlatır?
YEM (SEM) yaparken en sık gelen sorulardan biri: “Hocam, elimde 150 kişi var, yeter mi?” Aslında bu sorunun cevabı verinin kalitesine, ölçümlerin güvenilirliğine ve modelin karmaşıklığına göre değişiyor. Bu görselde,… Daha fazlasını oku »YEM Yapacağım Ama Kaç Kişi Lazım? Örneklem Büyüklüğü, Uyum İndeksleri ve Gerçekler
Yapısal eşitlik modellemesi (YEM) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) gibi ileri düzey modellerin raporlanmasında en sık sorulan sorulardan biri şu: “Modelimiz veriye ne kadar iyi uydu?” İşte bu sorunun yanıtı,… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Model Uyum İndeksleri
Akademik araştırmalarda bireylerin açıkça ifade etmedikleri ya da ölçümlerle doğrudan görülemeyen kalıpları anlamak her zaman önemli bir beceridir. İşte tam bu noktada “Örtük Sınıf Analizi (LCA)” devreye giriyor. Bu yöntem,… Daha fazlasını oku »Örtük Sınıf Analizi Nedir?
Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM) ya da Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA) yapan öğrencilerime en çok sorduğum sorulardan biri şudur: “Cronbach Alfa tamam da, bileşik güvenirlik değerlerini hesapladın mı?” Çünkü özellikle doğrulayıcı… Daha fazlasını oku »Bileşik Güvenirlik (CR)
Yapısal Eşitlik Modellemesi, bana en çok “Hocam bu çok karışık, girmesem mi?” dedirten konulardan biridir. Oysa YEM, iyi anlaşılırsa yalnızca karmaşık bir analiz yöntemi değil, aynı zamanda kuramsal derinliğe sahip… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) Gözünüzü Korkutmasın
Çoklu regresyon analizini kullandığım her çalışmada ilk karar vermem gereken şey şu olur: Bu değişkenleri modele nasıl dahil edeceğim? Çünkü sadece doğru analiz değil, doğru model seçimi de araştırmanızın güvenirliğini… Daha fazlasını oku »Çoklu Regresyonda Hangi Model? Araştırmanın Amacına Uygun Seçimi Yapmak
Bir müdahale ya da deney süreci öncesi ve sonrası ölçümler arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmem gerektiğinde en çok başvurduğum tekniklerden biri, bağımlı gruplar t-testidir. Aynı bireylerden iki… Daha fazlasını oku »Bağımlı Gruplar t-Testi: Öncesi ve Sonrası
Ölçek geliştirmede Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), oluşturduğumuz maddelerin ölçmeye konu olan kuramsal yapıya uyumu konusunda bilgi veren önemli bir istatistiksel tekniktir. Basit bir istatistik olmaktan çok, araştırmacılara ölçülen özellikle… Daha fazlasını oku »SPSS ile Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)
Tek Yönlü ANOVA Nedir ve Ne Zaman Kullanılır? Bazı durumlarda araştırmacılar üç veya daha fazla grupta yer alan katılımcıların, ölçülen özellik bakımından farklılık gösterip göstermediğini merak edebilir. Bir diğer anlatımla,… Daha fazlasını oku »SPSS ile Tek Yönlü ANOVA