Bu yazının amacı G*Power kullananlara, uygulamanın arayüzü konusunda rehberlik edebilmek. Bu amaçla G*Power ara yüzündeki tüm detayları açıklamaya çalıştım. Test ailesi, güç analizi türleri, girdi parametreleri ve çıktı parametreleriyle ilgili… Daha fazlasını oku »G*Power Ara Yüzünü Tanıyoruz
Doç. Dr. Fatma Betül KURNAZ Kılavuz sayfasına dönmek için tıklayın.
Araştırmalarda hepimizin en çok ilgilendiği konular arasında değişkenler arasındaki ilişkiler gelir. “X değişkeni ile Y değişkeni arasında nasıl bir ilişki var?” sorusu en az bir araştırmada sorup, yanıt aradığımız sorulardandır.… Daha fazlasını oku »SPSS ile Değişkenler Arasındaki İlişkileri İnceliyoruz
Normal dağılım, nicel araştırmalarda iki nedenle önemlidir. Birincisi, doğadaki ve insan davranışındaki pek çok ölçüm, çok sayıda küçük ve bağımsız etkinin toplamıdır; bu tip süreçlerin ürettiği değerler çoğu zaman yaklaşık… Daha fazlasını oku »SPSS ile Tek Değişkenli Normalliği İnceliyoruz
Veri analizi sürecinde en kritik aşamalardan biri veri düzenlemedir. Analizlerin güvenilir ve geçerli olabilmesi için, verilerin doğru ve tutarlı bir şekilde hazırlanması gerekir. SPSS programı bu konuda araştırmacılara güçlü araçlar… Daha fazlasını oku »SPSS’te Veri Düzenleme
Aşağıdaki bağlantılara tıklayarak her bir modelin açıklamasına, Mplus kodlarına ve yorumlama ipuçlarına ulaşabilirsiniz: Model 1a – Basit düzenleyicilik / Temel moderasyon: Bu modelde sorumuz şudur: “Düzenleyici role sahip bir değişken… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Mplus ile Hayes’in Process Macro Serisi (Uygulamalı Rehber Serisi)
Farklı modellerin nasıl kontrol edileceğini öğrenmeye devam ediyoruz :)) Bu örnekteki analiz için düzenleyici regresyon analizi demek daha uygun olur. Araştırmalarımızda bir değişkenin açıklayıcılığının başka bir değişkenin düzeyine göre değişip… Daha fazlasını oku »Yapısal Eşitlik Modeli: Model 1b (Gözlenen değişkenlerle)
Araştırmalarda çoklu regresyon analizi kullanıldığında, hangi bağımsız değişkenlerin modele dahil edileceği kritik bir karardır. Çünkü modelin doğruluğu ve geçerliliği, sadece hangi verilerin toplandığına değil, aynı zamanda bu verilerle nasıl çalışıldığına… Daha fazlasını oku »Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinde Alt Küme Seçim Yöntemlerini Ne Kadar Tanıyoruz?
Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) yaptıktan sonra en çok sorulan sorulardan biri şudur: “Modelim iyi uyum sağladı mı?” Bu soruya yanıt vermek için elimizde birçok uyum iyiliği ölçütü (fit indices) var.… Daha fazlasını oku »YEM’de Uyum İyiliği İndeksleri
YEM’de model kurmak kadar, modelin veriye ne kadar uyduğunu değerlendirmek de bir o kadar önemli. Ancak her uyum indeksinin yapısı, duyarlılığı ve yorumu farklı. Özellikle χ², SRMR ve CFI —… Daha fazlasını oku »YEM’de Uyum Arayışı: χ², CFI ve SRMR Ne Anlatıyor?