İçeriğe geç

Blog

Ölçek Geliştirme: Temel İlkeler ve Akış Şeması

  Danışmanlık verdiğim araştırmacılarla birlikte çalışırken edindiğim önemli gözlemlerden biri, ölçme araçlarının geliştirilmesi, bazı araştırmacılar için karmaşık ve yorucu bir süreç olarak tanımlanmakta. Bir diğer gözlemim ise, etkili rehberlik alamayan,… Daha fazlasını oku »Ölçek Geliştirme: Temel İlkeler ve Akış Şeması

Kruskal-Wallis Varyans Analizi: Parametrik Olmayan Durumlar İçin Güçlü Bir Alternatif

Araştırmalarımda veriler normal dağılım göstermediğinde veya gruplar arasındaki varyans homojenliği varsayımı sağlanmadığında başvurduğum güvenilir yöntemlerden biri Kruskal-Wallis testidir. Özellikle üç veya daha fazla bağımsız grubun karşılaştırılmasında, parametrik olmayan ama güçlü… Daha fazlasını oku »Kruskal-Wallis Varyans Analizi: Parametrik Olmayan Durumlar İçin Güçlü Bir Alternatif

İki Faktörlü ANOVA Analizine Giriş: Kendi Ders Notumdan Bir Sayfa

Araştırmalarımda, birden fazla faktörün etkisini aynı anda değerlendirmem gerektiğinde sıkça başvurduğum yöntemlerden biri iki faktörlü ANOVA’dır. Özellikle ilişkisiz ölçümlerle (yani her bir gözlemin yalnızca bir kez ölçüldüğü durumlarda) yapılan analizlerde,… Daha fazlasını oku »İki Faktörlü ANOVA Analizine Giriş: Kendi Ders Notumdan Bir Sayfa

Regresyon Analizine Başlamadan Önce Bilmeniz Gereken Dört Temel Varsayım

Doğrusal regresyon analizine başlamadan önce, modelin geçerli ve güvenilir sonuçlar üretmesini sağlamak için bazı temel varsayımların test edilmesi gerekir. Aşağıdaki görselde, regresyon öncesi kontrol edilmesi gereken dört temel varsayımı (lineerlik,… Daha fazlasını oku »Regresyon Analizine Başlamadan Önce Bilmeniz Gereken Dört Temel Varsayım

YEM (Yapısal Eşitlik Modellemesi) Kullanırken RMSEA’ya Ne Kadar Güvenebiliriz?

RMSEA, modelin veriyle ne kadar iyi uyum gösterdiğine ilişkin bilgi veren yaygın bir ölçüttür. Ancak örneklem büyüklüğü (N) ve serbestlik derecesi (df) bu değerin nasıl yorumlanacağını ciddi biçimde etkileyebilir. Aşağıdaki… Daha fazlasını oku »YEM (Yapısal Eşitlik Modellemesi) Kullanırken RMSEA’ya Ne Kadar Güvenebiliriz?