Ölçek geliştirme sürecinde, bir veri setindeki değişkenlerin altında yatan yapıyı keşfetmek için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) sıkça kullanılan yöntemlerden biridir. Araştırmacılar, belirli bir yapı veya özelliği ölçen maddeleri gruplandırmak ve… Daha fazlasını oku »Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)
Ölçek geliştirme süreci, araştırmacılar ve uzmanlar için titizlikle yürütülmesi gereken çok aşamalı bir süreçtir. Güvenirlik ve geçerliliği yüksek bir ölçek oluşturmak, ölçmek istediğimiz kavramın doğru bir şekilde temsil edilmesini sağlamak… Daha fazlasını oku »Ölçek Geliştirmede Hangi Yolu İzlemeliyiz? Akış Şeması
Merhabalar, bu yazıda χ2 istatistiğinden söz ediyorum. Araştırmalarımızda kategorik veriler arasındaki ilişkileri merak ettiğimiz zamanlar olmuştur. Örneğin öğretmenlerin cinsiyeti ile sınıfta kullandıkları öğretim yöntemleri arasında bir ilişki var mı… Daha fazlasını oku »SPSS ile Ki-Kare Analizi
Yeniden merhaba, bu yazıda sizlerle doğrulayıcı faktör analizinden (DFA) söz edeceğiz ve Mplus ile DFA uygulaması üzerine konuşacağız. DFA, ölçme araçlarının geliştirilmesi sürecinde araştırmacıların kurdukları modellerin teoriyle ve veriyle… Daha fazlasını oku »Mplus ile Doğrulayıcı Faktör Analizi
Kategorik değişkenlerde eksik veri ile diğer değişkenlerin ilişkisini görmek için çapraz tablolar oluşturabilirsiniz. Öncelikle hangi değişkenlerde ne kadar eksik veri olduğunu frekans analizi ya da çapraz tablolar yoluyla inceleyin. Hangi… Daha fazlasını oku »Kategorik Değişkenlerde Eksik Verileri İnceleme
Merhaba, bugün sizlerle, özellikle sosyal bilimler, eğitim, psikoloji ve benzeri alanlarda sıkça karşılaştığımız Hiyerarşik Lineer Modeller (HLM) hakkında konuşmak istiyorum. HLM, verilerin doğasında bulunan hiyerarşik yapıyı (örneğin, öğrencilerin sınıflara veya… Daha fazlasını oku »Hiyerarşik Linear Modelleme (HLM): Varsayımlar
Eksik verilere atama yapmadan önce bu verileri dikkatlice inceleyin. Eksik verilerin neden oluştuğunu, nasıl dağıldığını ve analizlerinizi nasıl etkileyebileceğini anlamak, doğru yöntemleri seçmek için gerekli. Bu inceleme, eksik verilerin tesadüfi… Daha fazlasını oku »Eksik Veriyle Başetme: Eksik Veri Oranı
Araştırma süreçlerinde araştırmacıları düşündüren önemli konulardan biri de veri çözümlemede hangi istatistikten yararlanacağıdır. Çoğu araştırmacı deneyiminin az olduğu ya da istatistik konusunda endişe duyduğu durumlarda, nereden başlayacağını kimden rehberlik sağlayacağını… Daha fazlasını oku »Veri Analizine Karar Verme: Bağımlı Değişkene Ait Ölçümler Sürekli ise | Dr. Fatma Betül Kurnaz