Ölçek geliştirmede Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), oluşturduğumuz maddelerin ölçmeye konu olan kuramsal yapıya uyumu konusunda bilgi veren önemli bir istatistiksel tekniktir. Basit bir istatistik olmaktan çok, araştırmacılara ölçülen özellikle… Daha fazlasını oku »SPSS ile Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)
Danışmanlık verdiğim araştırmacılarla birlikte çalışırken edindiğim önemli gözlemlerden biri, ölçme araçlarının geliştirilmesi, bazı araştırmacılar için karmaşık ve yorucu bir süreç olarak tanımlanmakta. Bir diğer gözlemim ise, etkili rehberlik alamayan,… Daha fazlasını oku »Ölçek Geliştirme: Temel İlkeler ve Akış Şeması
Tek Yönlü ANOVA Nedir ve Ne Zaman Kullanılır? Bazı durumlarda araştırmacılar üç veya daha fazla grupta yer alan katılımcıların, ölçülen özellik bakımından farklılık gösterip göstermediğini merak edebilir. Bir diğer anlatımla,… Daha fazlasını oku »SPSS ile Tek Yönlü ANOVA
Araştırmalarımda veriler normal dağılım göstermediğinde veya gruplar arasındaki varyans homojenliği varsayımı sağlanmadığında başvurduğum güvenilir yöntemlerden biri Kruskal-Wallis testidir. Özellikle üç veya daha fazla bağımsız grubun karşılaştırılmasında, parametrik olmayan ama güçlü… Daha fazlasını oku »Kruskal-Wallis Varyans Analizi: Parametrik Olmayan Durumlar İçin Güçlü Bir Alternatif
Araştırmalarımda, birden fazla faktörün etkisini aynı anda değerlendirmem gerektiğinde sıkça başvurduğum yöntemlerden biri iki faktörlü ANOVA’dır. Özellikle ilişkisiz ölçümlerle (yani her bir gözlemin yalnızca bir kez ölçüldüğü durumlarda) yapılan analizlerde,… Daha fazlasını oku »İki Faktörlü ANOVA Analizine Giriş: Kendi Ders Notumdan Bir Sayfa
Doğrusal regresyon analizine başlamadan önce, modelin geçerli ve güvenilir sonuçlar üretmesini sağlamak için bazı temel varsayımların test edilmesi gerekir. Aşağıdaki görselde, regresyon öncesi kontrol edilmesi gereken dört temel varsayımı (lineerlik,… Daha fazlasını oku »Regresyon Analizine Başlamadan Önce Bilmeniz Gereken Dört Temel Varsayım
Bağımsız iki gruba ait ölçümler arasındaki farkların araştırılmasında kullanılan Mann Whitney U Testi, nonparametrik bir testtir. Bağımlı değişkene ait ölçümlerin en az sıralama ölçeği düzeyinde olduğu ya da normal dağılmayan… Daha fazlasını oku »SPSS ile Mann-Whitney U Testi
SPSS’e yeni başlıyorsanız hangi analiz için nereden başlayacağınızı bulmak zaman alabilir. Bu pratik cheat sheet, değişken oluşturmadan analiz yapmaya, grafik oluşturmadan güvenilirlik testine kadar SPSS’te en çok kullanılan işlemleri adım… Daha fazlasını oku »Yeni Başlayanlar İçin SPSS Rehberi (Cheat Sheet)
RMSEA, modelin veriyle ne kadar iyi uyum gösterdiğine ilişkin bilgi veren yaygın bir ölçüttür. Ancak örneklem büyüklüğü (N) ve serbestlik derecesi (df) bu değerin nasıl yorumlanacağını ciddi biçimde etkileyebilir. Aşağıdaki… Daha fazlasını oku »YEM (Yapısal Eşitlik Modellemesi) Kullanırken RMSEA’ya Ne Kadar Güvenebiliriz?
Çok düzeyli modellerde ilk adım genellikle “koşulsuz ortalama modeli” (unconditional means model) ile başlar. Bu model, herhangi bir yordayıcı değişken eklenmeden önce, bireyler arası ve gruplar arası toplam varyansı anlamamıza… Daha fazlasını oku »Çok Düzeyli Modellemeye (HLM) Giriş: Koşulsuz Ortalama Modeli Nedir?